Forscher der Universität Illinois haben ein Programm entwickelt, das kommende Unruhen und Revolutionen vorhersehen kann. In ihrer Publikation „Culturomics 2.0: Forecasting Large-Scale Human Behavior Using Global News Media Tone in Time and Space“ wird erklärt, wie dafür Millionen von Nachrichtenartikel gesammelt und analysiert werden, berichtet die BBC. Im Zentrum des Interesses steht dabei die Stimmung der Meldungen, also ob sie eher positiv oder eher negativ formuliert sind. Anhand der Wortwahl wird abgeleitet, ob die Poster zufrieden oder unzufrieden sind. Bei diesem als automated sentiment mining genannten Prozess wird nach Schlagwörtern wie „terrible“ oder etwa „nice“ gescannt.